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Googleが発表した新たなAIエディタ「Antigravity」は、AIを後から呼び出して使うのではなく、開発の流れそのものに最初から組み込むことを前提に設計された新しい開発環境です。 従来の生成AIやAIエディタとは異なり、コードの作成だけでなく、計画立案や修正、検証といった一連の作業をAIと共有しながら進められる点が大きな特徴となっています。 本記事では、「AIエディタとは何か」という基本から整理しつつ、なぜ今この分野が注目されているのか、その背景にある開発現場の変化やGoogleのAI戦略を読み解いていきます。

Google Workspace（GWS）に組み込まれている画像生成AI「Nano Banana」。本記事では無料で使える通常版と、有料のNano Banana Proの違いや精度の差を、実際の生成画像とともに詳しく比較します。GWSからの使い方、Geminiでのモード切り替えによるPro版の試用方法、標準プランでの対応範囲、AI学習されない安全性なども網羅。さらに用途別のおすすめモデルや、商用利用時の注意点まで徹底解説。GWSユーザーにこそ知ってほしいNano Bananaの実力と導入のヒントが詰まった一記事です。

MCP（Model Context Protocol）は、AIに文脈を理解させるための新しいプロトコルです。マニュアルや商品データ、業務ルールなどを安全にAIへ渡し、より実務に即したかたちで活用できる仕組みとして注目を集めていますす。従来のAIが抱えていた「汎用的な回答しかできない」「情報更新に手間がかかる」といった課題を解決し、ChatGPTやClaudeなど異なるAI間でも共通ルールで運用できるのが特徴です。本記事ではMCPの仕組みや注目される理由、そして最近報告された脆弱性についても解説します。

Google MeetとGeminiを組み合わせれば、録音・文字起こし・要約までをワンクリックで自動化。議事録づくりに追われる時間を大幅に削減し、会議後すぐに共有・アクションへ移れます。さらに無料ユーザー向けのZoom＋音声入力代替手法や、GeminiとChatGPTの使い分けも解説。ひとり情シスでも実践できるフローを具体例つきで紹介するので、「まず何から始めればいい？」がすぐわかります。