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MCP（Model Context Protocol）は、AIに文脈を理解させるための新しいプロトコルです。マニュアルや商品データ、業務ルールなどを安全にAIへ渡し、より実務に即したかたちで活用できる仕組みとして注目を集めていますす。従来のAIが抱えていた「汎用的な回答しかできない」「情報更新に手間がかかる」といった課題を解決し、ChatGPTやClaudeなど異なるAI間でも共通ルールで運用できるのが特徴です。本記事ではMCPの仕組みや注目される理由、そして最近報告された脆弱性についても解説します。

Google MeetとGeminiを組み合わせれば、録音・文字起こし・要約までをワンクリックで自動化。議事録づくりに追われる時間を大幅に削減し、会議後すぐに共有・アクションへ移れます。さらに無料ユーザー向けのZoom＋音声入力代替手法や、GeminiとChatGPTの使い分けも解説。ひとり情シスでも実践できるフローを具体例つきで紹介するので、「まず何から始めればいい？」がすぐわかります。