Google– tag –

AIを業務で使いたいけど、安全性が不安。」そんな企業に注目されているのがRAG（検索拡張生成）です。RAGは、AIが社内資料などの外部情報を参照しながら回答を生成する仕組みで、生成AIの弱点とされるハルシネーションや情報漏洩リスクを抑えられる点が特徴です。本記事では、生成AIとの違いやRAGの基本的な仕組みをわかりやすく整理しながら、GoogleのNotebookLMを活用した安全な企業AI活用法を解説します。社内データをどのように取り込み、業務に活かしていくのか、具体的な導入イメージまで紹介します。

Googleが発表した新たなAIエディタ「Antigravity」は、AIを後から呼び出して使うのではなく、開発の流れそのものに最初から組み込むことを前提に設計された新しい開発環境です。 従来の生成AIやAIエディタとは異なり、コードの作成だけでなく、計画立案や修正、検証といった一連の作業をAIと共有しながら進められる点が大きな特徴となっています。 本記事では、「AIエディタとは何か」という基本から整理しつつ、なぜ今この分野が注目されているのか、その背景にある開発現場の変化やGoogleのAI戦略を読み解いていきます。

Google Workspace（GWS）に組み込まれている画像生成AI「Nano Banana」。本記事では無料で使える通常版と、有料のNano Banana Proの違いや精度の差を、実際の生成画像とともに詳しく比較します。GWSからの使い方、Geminiでのモード切り替えによるPro版の試用方法、標準プランでの対応範囲、AI学習されない安全性なども網羅。さらに用途別のおすすめモデルや、商用利用時の注意点まで徹底解説。GWSユーザーにこそ知ってほしいNano Bananaの実力と導入のヒントが詰まった一記事です。

Googleの実験的サービス「Opal」は、ノーコードでAIミニアプリを作成できる開発プラットフォーム。プログラミング不要で、ドラッグ＆ドロップや自然言語の指示だけで業務効率化ツールやチャットボットを構築可能です。テンプレートやプロンプト編集機能により、初心者でも直感的にカスタマイズできるのが魅力です。この記事では、Google Opalの使い方からミニアプリ作成手順、日本語対応状況や料金、安全性までをわかりやすく解説します。