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Gemini Notebookは、2026年7月にNotebookLMから名称が変わった資料分析AIで、これまで3,000万人以上に使われてきました。アップロードした資料だけを根拠に回答する「ソースグラウンディング」という仕組みで、ハルシネーションを抑えられるのが特徴です。この記事では、無料版の上限（1日50チャットなど）と有料プランとの違い、実際に資料を読み込ませて質問するまでの使い方、社内で使う前に知っておきたいセキュリティ面の注意点を、公式情報をもとに整理しました。メモの保存やメンバーとの共有、音声化といった使い方もあわせて紹介します。

AIを業務で使いたいけど、安全性が不安。」そんな企業に注目されているのがRAG（検索拡張生成）です。RAGは、AIが社内資料などの外部情報を参照しながら回答を生成する仕組みで、生成AIの弱点とされるハルシネーションや情報漏洩リスクを抑えられる点が特徴です。本記事では、生成AIとの違いやRAGの基本的な仕組みをわかりやすく整理しながら、GoogleのNotebookLMを活用した安全な企業AI活用法を解説します。社内データをどのように取り込み、業務に活かしていくのか、具体的な導入イメージまで紹介します。